今天上午全国人大闭幕会上表决通过政府工作报告决议草案。这是“人工智能”首次被纳入政府工作报告，表明中国政府对人工智能研发之重视。本文从中国的数据生态、AI研发和风险投资等角度分析了中国的人工智能生态。

3月5日，在全国人民代表大会开幕式上，李克强总理宣布中国将加快人工智能等新兴产业的研发工作。这是中国最高的全国会议首次将人工智能纳入政府工作报告。这表明人工智能成为中国经济议程的优先级，政府决定支持其增长。

近年来，中国的领导层越来越重视中国在 AI 领域的竞争地位。中国在政府政策中加速推进人工智能的发展始于2014年，在中国科学院第十七次全国代表大会开幕式上，习近平主席提出包括人工智能在内的科技创新和科技突破的要求。

2014年之后，一系列国家经济计划纷纷出台，包括“十三五规划”（2015年3月），中国制造2025（2016年5月），机器人产业发展规划（2016年4月）和互联网＋人工智能规划（2016年5月），都提出了一系列促进AI发展的指导方针。

在2017年两会开幕前，中国最高经济规划机构，国家发展和改革委员会（NDRC）启动了一个专门研究和应用“深度学习”的国家工程实验室，由中国的技术巨头公司百度牵头。创建国家人工智能实验室只是国家发改委加强人工智能的研发的一步。而在2016年，国家发改委曾宣布，到2018年将建成一个价值超过152．6亿美元的人工智能市场。

有了政府的大力激励，现在可能是投资中国人工智能产业的黄金时间。因此，了解为什么中国的AI市场将会成功，以及是什么使中国的 AI 行业具有值得投资的前景变得极为重要。

中国的数据生态

在当今的技术前沿，AI 的本质是使计算机程序运行大量数据，并对这些信息进行模式识别和数据分析。拥有越多可以学习的数据，AI 程序的表现就越高效。换句话说，数据的规模从根本上决定了人工智能程序的产出。

根据2017年1月中国互联网中心报告，截至2016年12月，中国有7．31亿互联网用户，其中95．1％是智能手机用户。有4．96亿互联网用户使用智能手机进行数字支付，1．68亿用户使用智能手机的叫车服务。两类互联网用户的年增长率都超过30％。庞大的互联网用户基数为中国的科技公司提供了大量的原始数据，可以用于运行他们的算法以及改进他们的AI程序。

此外，现有的互联网用户也构成了未来AI应用的巨大市场。例如中文搜索引擎百度，第三方支付应用支付宝，移动消息服务微信和中文拼音输入系统搜狗输入法等应用程序都形成了自己的庞大用户群。

在 AI 应用足够好之后，这些应用程序可以在它们的服务中应用 AI 技术。例如，阿里巴巴在支付宝应用程序上添加了一个人脸识别工具，有1．5亿用户已经开始使用这项人脸识别功能。鉴于中国的互联网大部分对外国公司例如谷歌和 Facebook 有限制，中国的科技公司可以独家访问中国互联网用户的数据，测试它们的算法，并巩固自己的用户群，没有外部的竞争对手。

中国的 AI 研发

中国人工智能研究的发展之迅速是有目共睹的。2016年10月美国白宫发布的报告显示，在2016年，中国在深度学习领域发表的学术研究论文数量超过了美国研究人员发表的论文数量。此外，最近日经亚洲评论的研究显示，2010年至2014年间，中国在 AI 方面的专利申请达到 8410 项，比 2005 － 2009 这五年增长了186％。

通常情况下，中国在 AI 方面获得的突破不会被西方主流媒体报道。百度研究院首席科学家解释说，在某些情况下，美国媒体报道的 AI 发明其实已经先在中国有了，然后在海外得到发展。在深度学习研究领域，中国也在快速追赶。随着中国科技巨头在研发上的投入增加，预计在未来几年这种增长还将持续。

未来将有强劲增长

近年来，中国市场对 AI 创业公司的风险投资呈现爆炸性增长。根据毕马威的一份研究报告，在2016年，202家中国的 AI 创业公司一共募集了大约10亿美元。毕马威的研究还显示，2016年风险投资的趋势已经从大数据转向人工智能，预计在未来几年针对 AI 行业的投资还将继续增加。

虽然有许多中国科技公司在某些专业技术领域取得了技术突破，但实现人工智能技术的实际应用仍需要几年的时间，而且在这些应用的成熟度足以实现盈利之前可能需要更长时间。但是，科学家们经常将人工智能比作下一波工业化浪潮的核心，任何领导人工智能行业前沿的人都将在未来实现强劲的增长。因此，对长期回报感兴趣的人来说，投资AI行业是一个战略性选择。