4月2日，2017中国（深圳）IT领袖峰会正式开幕，在“人工智能：中国机遇与挑战”为主题的高端对话环节，马化腾表示，腾讯在业务层面，比如社交网络业务、后台数据分析等都已经用上人工智能，只是大家感受不到，这是在后端，现在腾讯想在前端做出一些产品。
AlphaGo通过人机对战让全世界对人工智能的认知到了新的高潮，腾讯的团队也本着练手的心态在做尝试。“绝艺和AlphaGo不同的是，我们的AI全程得到国内顶尖棋手的指导。”
3月19日，腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）研发的围棋人工智能程序“绝艺”（Fine Art）在东京以11战全胜的战绩，在最具传统和权威的计算机围棋大赛——第10届UEC杯上夺冠，战胜了日本的DeepZenGo、法国的“疯石”（Crazy Stone）等世界围棋AI高手。3月26日，“绝艺”还在东京与日本著名新锐棋手一力辽在“电圣战”中进行了人机对弈，并获得冠军。
马化腾认为，绝艺赢得比赛是小小的成功，但是不能过于欣喜，但是也不能说这是一个毫无意义的事情。
对于人工智能的意义，马化腾表示，AlphaGo给业界带来的最大触动在于，以后在很多领域如果能做出模拟器定义参数自己学习，找到规律远超人类的想象。
“AlphaGo出来以后经过了十亿盘对弈超越了过去人类所有交战的盘数，自己寻找规律，对人类认知的范围极大的扩张，这给人类很大的启示。”
在对话中，主持人吴鹰提问，人工智能是通过模拟人脑的思维方式，还是完全不同的路径实现飞跃。
对此马化腾认为，我们期待有本质性的飞跃，但其实现在AI都是圈定一个比较窄的领域，通过各种参数训练，属于很窄的技能模拟，现阶段要研发出通用的AI很难。
他表示，从现在的研究状态到下一步实现通用人工智能，是不是能够超越当前的碳基智慧，是不是其他的元素有可能形成更高级的生命和智慧，超越人类现在发现的知识，这些是有可能的。
马化腾认为，场景、数据、计算能力和人才这四个要素是人工智能发展不可或缺的。技术如果没有场景落地、平台业务支持的话基本是空中楼阁很难往下走，而业务产生的大量数据则需要进行标签化和清理，因为里面有很多垃圾数据对发展AI并没有实际用处，在计算能力上需要布局云资源，拿出几十万核的计算能力，最后是人才，腾讯过去一年招了很多人工智能方面的人才，包括在美国西雅图还设了一个实验室。
据了解，腾讯AI Lab于2016年成立，专注于人工智能的基础研究及应用探索，不断提升AI的决策、理解及创造能力，同时为腾讯各产品业务提供AI技术支撑，产品已应用在微信、QQ及天天快报等上百个产品。
2017年3月23日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）主任。张潼博士将作为腾讯AI Lab第一负责人，带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。同时，基于腾讯自身的业务需求，腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。
针对腾讯是否有可能将业务数据开放出来给创业公司使用的可能，马化腾表示，对于这个问题内部也有讨论。这里面还涉及保护个人信息安全和隐私的问题，如果数据不进行脱敏，不处理干净无法谈下一步。他认为，关于数据开放，业界在向互惠互利的大方向走，但是数据要什么模式、怎么清理、做什么标签才能给其他部门、其他公司使用，还需要进一步探讨并建立标准和规则。
