互联网已然成为当今社会发展的一大风口。站在风口上的互联网，其未来的风口又是什么？
何为人工智能？专业说法是这样的：它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；它是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式作出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等；它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
如果这样的解释太复杂，不妨看看已经出现在我们生活中的两个例子：打败世界围棋冠军李世石的阿尔法狗，无人驾驶汽车。
从这两个例子不难看出，人工智能带来的影响，远非如今的移动智能设备所能比。
现在的问题是，移动智能带来的问题都没解决好，人工智能产生的问题该怎么办？
无人驾驶影响法律
就在前不久举行的第三届世界互联网大会期间，8辆无人驾驶汽车亮相城市道路。此次无人驾驶汽车在乌镇运营体验，是首次在开放城市道路情况下，实现全程无人工干预的L4级无人驾驶技术。根据美国NHTSA（美国高速公路安全管理局）公布的划分标准，智能汽车可分为4个级别，此次试驾属于该标准的最高级别。
据介绍，该无人车已具备环境感知、行为预测、规划控制、操作系统、智能互联、车载硬件、人机交互、高精定位、高精地图和系统安全十项技术。
此次无人车的亮相，可以说无人驾驶汽车已然由趋势变为现实。虽然此前特斯拉无人驾驶汽车出现交通事故，给无人驾驶汽车的发展蒙上阴影，但随着人工智能的到来，公共交通系统也将会随之进步，有理由相信无人驾驶汽车将会是最可预期的大事件。然而，当无人车投入市场后，会出现哪些法律问题？
重庆工商大学法学院副教授陈鸣在接受《法制日报》记者采访时说：“无人驾驶汽车上路可能遇到的法律问题与普通人驾驶汽车遇到的问题是相同的，比如交通违法的法律责任、交通事故的法律责任。不过，无人驾驶汽车是一种产品，产品引发的责任由产品的生产者、经营者承担。”
在北京大学法学院、知识产权学院访问教授孙远钊看来，可以预见的无人驾驶汽车问题包括：汽车故障对乘客所造成的伤害与其他损失、相关的保险规制与理赔方案（尤其在人为驾驶与完全自动驾驶并存的过渡时期）、制造商以及生产链条中各承包商的连带责任问题、相关的道路交通安全行政审批问题等。
“另外，一定还会有许多目前根本设想不到的问题与挑战会出现。不过，这些都不应成为未来朝此方向发展的障碍，毕竟这项技术带来的社会效益远超过潜在的问题与风险。”孙远钊说。
“虽然无人驾驶汽车仍是一个可期待却尚需时日的未来，但不得不承认，一旦广泛应用将是对现有交通规范体系的颠覆。”中国人民大学法学院博士后研究员刘笑岑说。
刘笑岑从三个方面分析无人驾驶汽车可能带来的法律问题，“首先，法律规制对象将发生转变。无人驾驶中驾驶人员的资质准入门槛急速降低甚至为零，取而代之的将是车载系统及车辆本身的安全性和智能化要求，驾照将成为明日黄花，而车辆自身的软硬件安全评估将成为市场和规则制定者的关注重点。同时，伴随‘驾驶人’概念的逐渐消失，法律规制的对象不再是车辆的驾驶人，而是车辆的生产商、系统的开发商等”。
刘笑岑提到的第二点是法律责任体系、刑罚体系将面临重构。她说，未来的道路交通安全法可能不再针对驾驶人而指向车辆，以“风险分配”和“信赖原则”为核心建立起来的道路交通责任体系或将面临重构，例如无人驾驶系统本身基于道路情况制定行驶方案的决策只有结果的“对与错”之判定，而无主观上“故意”或“过失”之分，因此我们只能对“犯了错”的车辆进行客观归责。而不能像对待违法人员一样给予道德上的谴责和监禁刑一类的矫正措施。
“第三个方面，无人驾驶汽车扩展了信息安全的新边界。”刘笑岑说，传统汽车只是一种相对独立的机械产品，而无人驾驶汽车通过摄像头或雷达采集信息、通过处理器进行信息的交互和行动决策的制定，更像是一个移动终端式的信息产品。此间乘车人的个人信息保护（包括个人敏感信息、行动数据等）都将成为新的风险点，而应当履行这部分信息保护义务的主体仍处于未知状态。
隐患在人不在物
最近，一款基于神经网络的人工智能实时翻译技术引爆网络。在测试中，每名参加者的发言，几乎同时准确地翻译成英文。
据了解，近期，机器翻译在演讲、旅游、闲聊、日常口语等领域的人工评测，如果采用5分制，人工评分可达到4.4分。
随着人工智能的开发，围绕语音技术的创业团队如雨后春笋般出现，智能语音技术的应用成为这些创业团队打开市场的首要选择，几乎每个月都会有数款语音交互机器人发布。
除了硬件、语音服务平台迅速被建立，作为输入系统的键盘也将被束之高阁，人类将直接用自然语言和机器进行交互，智能家居和车载用品将成为智能语音应用最集中的领域。
“近年来，人工智能在生活家居、交通工具等方面都做出了惊人的突破。以汽车为例，虽然完全自动驾驶的无人汽车尚未广泛应用，但是目前诸如定速巡航、自动泊车等人工辅助功能早已成为许多轿车的装车标配。可以说，这一领域的突飞猛进得益于移动互联网的普及和大数据、云计算技术的成熟与迭代。”刘笑岑说。
惊人突破背后是否存在问题或隐患？
“隐患在人而不在于物。人可以设计正确的程序，也可以设计错误的程序。‘黑科技’也是双刃剑，既可方便人，也可伤害人。智能语音最可怕的是以假乱真的模仿，对人身权、财产权都可能构成威胁。”陈鸣说。
孙远钊和陈鸣持相同的观点，他认为，问题永远在于人的“具体行为”（作为或不作为），而不在于机器如何操作。所谓的“技术中立”原则是指任何技术本身原则上没有任何法律问题。然而，这里有个很重要的“但是”，即如果一项特定技术的主要商业用途就是用来从事侵权的，或是除了侵权行为以外并无其他的主要商业目的，那么这项技术便不适用“技术中立”。典型的例子是，复印机本身并没有什么问题，但如果有人刻意宣扬可以用来印钞票，那么这个“行为”就存在问题。
信息保护尤为重要
智能时代毫无疑问会释放更多的技术应用红利，但风险也不可小觑，其中最突出的一点在于，人工智能是以信息大数据为基础。
在刘笑岑看来，人工智能的生活家居、交通工具存在的最大隐忧来自尚未成熟完备的个人信息保护体系。“徐玉玉案”后，个人信息保护法的制定进程加速，但是想扭转过去实践中对于个人信息过度收集、不当保存甚至公然买卖的局面绝非一日之功。尤其从人工智能目前所攻坚的领域来看，都是与个人生活密切相关的场景，在这一背景下，个人信息和数据保护就显得尤为重要。这一点不是单靠一纸法律就能迎刃而解的，而需要公民、企业、社会通力合作，其中，如何寻求到用户体验、产品逻辑与规制路径的最大契合点，是对各方的严峻考验。
“伴随着互联网、物联网的蓬勃发展和区块链技术的不断成熟，人类的一举一动在网络空间中再也无处遁形。”刘笑岑说，基于此，两方面的问题需要解决：一方面，机器和系统自身的安全性甚至直接决定了个人的人身财产、社会乃至国家安全，如何寻求有效手段对抗网络“黑客”的攻击和木马病毒的传播扩散则是新的全球性议题；另一方面，越来越多的数据将会被越来越少的主体所独享，如何打破这种垄断局面，在安全的基础上实现真正的开放与共享，也是未来制度设计中的难点所在。
对此，陈鸣说：“人工智能获取信息、储存信息的能力超过任何一个人，阿尔法狗就是一个实例。人工智能的最大优势就是信息的优势。不过，也不必担心。人工智能毕竟是人创造的，既然能创造，也就能控制。”
来源：中国机器人网
